Реальные сценарии: какая была проблема, что внедрили с CHILL CRM и какой получился результат — по каждой отрасли.
Раньше заявки в нерабочее время оставались без ответа, а напомнить о записи администратор не успевал. ИИ отвечает за 5 секунд в любое время и сам шлёт напоминания — заполняемость окон выросла с 72% до 91%.
Как это устроено →Противопоказания выясняли не всегда, и на консультации приходили нерелевантные клиенты. ИИ собирает анкету на входе — пустых консультаций меньше, загрузка врачей выросла на 20%.
Как это устроено →Клиенты бросали курс, потому что о сеансах им никто не напоминал. ИИ ведёт по курсу и напоминает о каждом сеансе — доходимость выросла с 60% до 85%.
Как это устроено →Клиенты записывались и пропадали, а напомнить о брони руки не доходили. ИИ берёт предоплату и напоминает сам — «не пришёл» упал с 18% до 4%.
Как это устроено →Сообщения из Директа и WhatsApp терялись в потоке, клиенты ждали ответа по 40 минут. ИИ отвечает мгновенно и не забывает напомнить о визите — неявки снизились на треть.
Как это устроено →Агенты тратили время на типовые вопросы и не всегда перезванивали. ИИ считает стоимость и отдаёт горячих — оформленных полисов на агента на 24% больше.
Как это устроено →Заявки из Директа ночью висели без ответа до утра, и клиенты уходили к конкурентам. ИИ отвечает 24/7 — конверсия из переписки в консультацию выросла в 1,6 раза.
Как это устроено →Отвечали на Авито медленно, и клиенты уходили к тем, кто ответил первым. ИИ отвечает мгновенно — конверсия в просмотр выросла, риелторы не тратят время впустую.
Как это устроено →Ответ приходил с задержкой, и покупатель писал тому, кто ответил быстрее. ИИ отвечает за 5 секунд — конверсия из просмотра в сделку выросла на 28%.
Как это устроено →Клиенты не знали о свободных окнах, а про абонементы им не рассказывали. ИИ записывает и предлагает абонемент — повторные визиты выросли на 22%.
Как это устроено →Менеджеры тратили время на холодные обращения и не всегда перезванивали. ИИ квалифицирует и отдаёт только горячих — результативных звонков больше, тест-драйвы без простоев.
Как это устроено →Мастер-приёмщик был занят и не успевал отвечать на Авито — заявки остывали. ИИ отвечает за 5 секунд — конверсия из заявки в запись выросла в 1,8 раза.
Как это устроено →Заявки обрабатывались медленно, вводные специалист уточнял вручную. ИИ квалифицирует сразу — на консультацию клиент приходит с готовыми данными.
Как это устроено →Родители ждали ответа по кружкам, а про занятия им не напоминали. ИИ отвечает в WhatsApp и напоминает — группы набираются быстрее, пропусков меньше.
Как это устроено →Между консультациями клиенты теряли мотивацию, а напомнить было некому. ИИ сопровождает в чате и напоминает о встречах — доходимость программы выросла с 55% до 80%.
Как это устроено →Студия тратила время на нецелевые заявки и общие вопросы. ИИ квалифицирует и подбирает кейсы под запрос — встречи с дизайнером результативнее.
Как это устроено →В час пик операторы не успевали принимать заказы, и часть терялась. ИИ принимает типовые заказы сам — заказы не теряются, нагрузка на операторов вдвое ниже.
Как это устроено →По заявкам перезванивали не всегда, про продление абонементов забывали. ИИ отвечает мгновенно и сам напоминает продлить — пробных тренировок на 35% больше.
Как это устроено →Окна в графике простаивали, а «передумал» срывал даты без предоплаты. ИИ бронирует с предоплатой — даты закреплены, простоев нет.
Как это устроено →На большом запуске часть лидов оставалась без ответа и без прогрева. ИИ отвечает каждому и доводит до продажи — выручка с переписки выросла в 2 раза.
Как это устроено →Клиенты бросали корзину, не дождавшись ответа по наличию. ИИ консультирует и оформляет оплату в чате — конверсия из переписки в заказ выросла в 1,5 раза.
Как это устроено →В нерабочее время заявка ждала, пока её обработает диспетчер. ИИ считает и оформляет заказ сам — заявка превращается в заказ без звонка, повторных заказов больше.
Как это устроено →Заявки на торты из Директа терялись, даты бронировались на словах. ИИ оформляет заказ и берёт предоплату — даты закреплены на месяц вперёд.
Как это устроено →Замерщик ездил ко всем подряд, включая тех, кто «просто узнавал». ИИ квалифицирует до выезда — доля результативных замеров выросла с 45% до 75%.
Как это устроено →Колл-центр не справлялся с потоком, часть обращений терялась. ИИ обрабатывает в 4 раза больше заявок и сам подставляет пациентов на освободившиеся слоты.
Как это устроено →В запуск отдел заботы не успевал отвечать, и часть заявок остывала. ИИ обрабатывает поток без раздувания штата — конверсия в оплату выросла на 19%.
Как это устроено →Из-за медленных ответов гости бронировали через агрегаторы, отель терял на комиссии. ИИ отвечает и бронирует напрямую 24/7 — прямых броней больше, средний чек выше.
Как это устроено →Ночные заявки оставались без ответа, а без депозита случались срывы. ИИ бронирует и берёт депозит 24/7 — 40% броней теперь оформляется ночью.
Как это устроено →Заявки терялись, пока специалист был на сессии, а отмены били по графику. ИИ отвечает сразу и берёт предоплату — отмены «в день приёма» почти исчезли.
Как это устроено →Прораб ездил на замеры ко всем, включая нецелевых. ИИ даёт вилку цены и квалифицирует — результативных замеров больше, заявки не теряются.
Как это устроено →Расписание путалось, об уроках забывали напомнить, были переносы. ИИ записывает и напоминает сам — пробные конвертируются в постоянных на 30% чаще.
Как это устроено →В пик хостес не успевал отвечать, брони путались, гости не приходили. ИИ бронирует и напоминает за 2 часа — неявок по броням меньше.
Как это устроено →Заявки с площадок остывали, пока риелтор был на показе. ИИ отвечает первым 24/7 и фиксирует контакт — ни одна заявка не теряется.
Как это устроено →Вопросы покупателей на Ozon и WB висели часами, рейтинг падал. ИИ отвечает за минуты 24/7 — рейтинг карточек вырос, негативных отзывов меньше.
Как это устроено →В сезон поток заявок зашкаливал, и часть терялась без ответа. ИИ обработал в 3 раза больше обращений и предложил хранение шин каждому пятому.
Как это устроено →В часы пик не успевали отвечать, а напомнить о профгигиене забывали. ИИ отвечает сразу и возвращает пациентов по графику — первичных записей на 27% больше.
Как это устроено →Пока менеджер собирал варианты, клиент остывал и уходил. ИИ собирает вводные сразу — заявки не остывают, скорость подбора выросла.
Как это устроено →О повторной вакцинации владельцам забывали напомнить, и они не возвращались. ИИ напоминает сам — на ревакцинацию вернулись 38% клиентов.
Как это устроено →Юристы разбирали нерелевантные обращения вместо работы по делам. ИИ фильтрует на входе и записывает — записей на консультацию больше.
Как это устроено →Часть заявок с рекламы остывала, пока менеджер был занят. ИИ квалифицирует сразу — отдел продаж получает в 2 раза больше встреч на показ при том же бюджете.
Как это устроено →Покажем на вашем примере, как ИИ-сотрудник будет отвечать клиентам и приводить записи. Запуск за 2 минуты.
Записаться на встречу →