GigaChat, YandexGPT или DeepSeek: какую ИИ-модель выбрать
Сравнение российских и доступных LLM для ИИ-сотрудника.
Под капотом ИИ-сотрудника работает большая языковая модель (LLM). От её выбора зависят качество ответов, цена и соответствие требованиям к данным. Разберём, как выбирать без маркетингового тумана.
Российские модели
GigaChat от Сбера и YandexGPT хорошо работают с русским языком и удобны с точки зрения 152-ФЗ, когда данные клиентов должны оставаться в российском контуре. Для большинства задач продаж и поддержки их качества достаточно.
Зарубежные и открытые модели
Claude, Gemini, DeepSeek сильны в сложных рассуждениях и длинных диалогах. Но при их использовании важно учитывать доступность сервисов и то, где физически хранятся и обрабатываются данные.
Как выбирать под задачу
Не существует «лучшей модели вообще» — есть лучшая под ваши диалоги. Смотрите на три вещи: качество ответов именно на ваших типовых переписках, стоимость за объём сообщений и требования к данным. Иногда оптимально комбинировать модели под разные сценарии.
Гибкость важнее бренда
CHILL CRM не привязывает вас к одной модели: можно протестировать несколько и выбрать ту, что даёт лучший результат, а при необходимости — сменить. Это защищает от роста цен и деградации качества у конкретного поставщика.
Главное
- Российские LLM удобны по требованиям к данным
- Зарубежные сильны в рассуждениях
- Модель подбирается под задачу и бюджет
Частые вопросы
Решения CHILL CRM по теме
Хотите применить это в своём бизнесе? Посмотрите готовые решения и интеграции CHILL CRM:
Запустите ИИ-сотрудника
Покажем на вашем примере, как ИИ отвечает клиентам и приводит заявки. Запуск за 2 минуты.
Записаться на встречу →